#1462. 「2021 集训队论文」传播者
「2021 集训队论文」传播者
题目描述
研究完 SARS-CoV-233 病毒的性状后,S 星球开始转而处理因 SARS-CoV-233 而得病的人。
SHO (S-planet Health Organization) 规定,将 SARS-CoV-233 病毒感染的肺炎命名为 COVID-12243。
在 S 星球的这一时期,有众多珂技和卫生会议需要召开。S 星球的会议召开是逐级进行的:
先由 S 星球的联合国在会议中提出若干问题及方法,然后各国的总统将这些精神传达到各省,这样逐级传下去,最后落实到每个人,再汇总起来。
但是,在 Θ 国的各级人民代表大会召开过程中,由于某些乡村的医疗水平不够发达,导致有些村民已经不知不觉地患上了 COVID-12243,然而试剂并不能检验出来。
小 作为 Θ 国的总统,觉得这件事非常严重。于是,她将亲自下访整条路线,带上高超的试剂,并隔离这些患 COVID-12243 的病人。
形式化地,S 星球的行政区划分为 类 (相当于中国的国 - 省 - 市 - 县/区 - 乡等),从小到大分别称为 级行政单位, 级行政单位,……, 级行政单位 (Θ 国)。
现在,我们考察一条特定的路线 (即某个乡 Θ 国),其中每一级行政单位中有 个人大代表,我们用 表示 级人大代表中的第 个。
已知,相邻两级的人大代表会有相互见面的机会,而非相邻两级的人大代表 (即使是同级) 没有相互见面的机会。
(ps: 同级人大代表在开会的时候有某些特殊的措施,导致即使相互见面也不会感染病毒)
对于相邻两级的人大代表,小 已经调查清楚了:对于 , 和 是否有相互见面的机会。
现在在 Θ 国需要召开若干次人民代表大会,每次会议的要求如下:
首先,第 级行政单位召开人民代表大会,然后第 级人大代表和第 级人大代表依次见面,然后第 级行政单位开始开会,然后再与 级人大代表依次见面,……,最终到第 级会议开完为止,最后, 级人大代表需要向小 汇报消息。
特别地,我们会给定两个集合 ,表示 级行政单位中,只有 集合中的人参与整场会议,在 级行政单位中,只有 集合中的人参与整场会议。 而对于 , 级行政单位的所有人大代表都必须参加。
但是,目前已知第 级的人大代表具有潜在的患 COVID-12243 可能性,而其他人并没有。当两个人见面时,病毒会从下级人大代表传播到上级人大代表。这将导致小 有一定的几率感染 SARS-CoV-233。
于是,她会选择所有人大代表中的若干个将其隔离,尤其是一些超级传播者。被隔离的人与任何人都不能见面,可以通过特殊的方式传递信息。
但是,将一个人隔离的代价是很大的,所以,小 希望隔离尽可能少的人,从而确保她不会被感染 (即使会议不能开成功)。
而且,由于某些原因,不同人之间是否有相互见面的机会,是在不断改变的,但始终保持只有相邻两级的人才有相互见面的机会。
注意:在两次不同的会议中,「第 级的人大代表具有潜在的患 COVID-12243 可能性」是相互独立的,互不影响。
输入格式
第一行包含三个正整数 ,表示行政单位的种数,每一级人大代表的个数和事件的个数。
接下来 行,分为 段,每段 行。
对于第 () 段,第 () 行包含一个长度为 的 串,其中第 () 个字符为 表示 和 有相互见面的机会,否则表示没有相互见面的机会。
接下来 行,每行描述一个事件,格式如下:
T i u v
表示 和 能否相互见面关系发生改变,即如果原先不能相互见面,则现在能相互见面;如果原先能相互见面,则现在不能相互见面。M l r Pl Pr
表示第 级行政单位开了一次人民代表大会,具体会议的形式见题目描述,其中 为 串, 的第 个字符为 当且仅当 参加这次会议。对于 的情况同理。你需要求出被隔离的人数的最小值。
输出格式
对于每次 M
事件,输出一行一个整数,表示需要被隔离的人数的最小值。
样例 1
2 5 13
11000
00100
00100
00100
00011
M 1 2 11111 11111
M 1 2 01110 11011
M 1 2 01010 01110
T 1 2 2
T 1 4 4
M 1 2 11111 11111
M 1 2 01110 11011
M 1 2 01010 01110
T 1 2 2
T 1 4 4
M 1 2 11111 11111
M 1 2 01110 11011
M 1 2 01010 01110
3
0
1
5
2
2
3
0
1
用第一行的点表 级人大代表,用第二行的点表示 级人大代表,如果两个人大代表能见面,则用一条线段相连,则所得的图形如下:
对于第 次人民代表大会,所有的人大代表都要参加,于是小 为了防止自己被感染,需要至少隔离三个人 (隔离用黄圈表示):
对于第 次人民代表大会,只有如下 个人大代表需要参加会议,于是这个会议本身就无法成功,小 不需要隔离任何人:
对于第 次人民代表大会,只有如下 个人大代表需要参加会议,于是为了防止感染小 ,只需隔离 即可:
然后, 和 的见面关系发生改变, 和 的见面关系发生改变,即新的关系图如下:
接下来对于第 次人民代表大会,所有人大代表都要参加,此时就需要隔离至少 个人了:
对于第 次人民代表大会,还是那时的 人参加,不过这回需要隔离 个人:
对于第 次人民代表大会,有 个人参加,这次也隔离 个人:
然后, 和 , 和 的见面关系又发生改变,于是她们又无法见面了,从而见面关系图又恢复为最初的形态:
于是接下来的 次人民代表大会,所需要隔离的人数和最开始的 次相同,为 。
3 2 10
01
10
01
10
M 1 3 10 10
M 1 3 10 01
M 1 3 01 10
M 1 3 01 01
M 1 3 11 11
M 1 2 10 10
M 1 2 10 01
M 1 2 01 10
M 1 2 01 01
M 1 2 11 11
1
0
0
1
2
0
1
1
0
2
注意中间级的所有人大代表都要参加会议。
4 4 1
1000
0000
0000
0000
0100
0000
0101
0000
0000
0000
0000
0001
M 1 4 1111 1111
0
注意病毒只会从下级人大代表传播到上级人大代表,如下图:
样例 4
见附加文件中的 ex_quarantine4.in
与 ex_quarantine4.out
。
数据范围与提示
对于所有的测试点,均满足 $2 \leq n \leq 8192; 1 \leq k \leq 24; 1 \leq q \leq 8192; 1 \leq i \leq n - 1; 1 \leq u, v \leq K; 1 \leq l < r \leq n$。
具体的子任务的数据规模见下表:
子任务 | 分值 | 其它性质 | |||
---|---|---|---|---|---|
1 | 无 | ||||
2 | |||||
3 | |||||
4 | |||||
5 | |||||
6 | |||||
7 | |||||
8 | |||||
9 | |||||
10 | |||||
11 | 保证对所有会议,有 | ||||
12 | 保证所有人大代表的见面关系不改变,即没有 T 事件 |
||||
13 | 无 | ||||
14 | |||||
15 | |||||
16 | 保证对所有会议,有 | ||||
17 | 保证对所有会议,有 | ||||
18 | 保证所有人大代表的见面关系不改变,即没有 T 事件 |
||||
19 | 无 | ||||
20 | |||||
21 | |||||
22 | 保证对所有会议,有 | ||||
23 | 保证对所有会议,有 | ||||
24 | 保证所有人大代表的见面关系不改变,即没有 T 事件 |
||||
25 | 无 |