#1831. 「NOI2012」随机数生成器

「NOI2012」随机数生成器

题目描述

栋栋最近迷上了随机算法,而随机数生成是随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要设置四个非负整数参数 mmaaccX0X_0,按照下面的公式生成出一系列随机数 {Xn}\lbrace X_n \rbrace

Xn+1=(aXn+c)modmX_{n+1} = (aX_n + c) \bmod m

其中modm\bmod m 表示前面的数除以 mm 的余数。从这个式子可以看出,这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。

用这种方法生成的序列具有随机序列的性质,因此这种方法被广泛地使用,包括常用的 C++和 Pascal 的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。

栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性,不过心急的他仍然想尽快知道 XnX_n 是多少。由于栋栋需要的随机数是 0011,...,g1g − 1 之间的,他需要将 XnX_n 除以 gg 取余得到他想要的数,即 XnmodgX_n \bmod g,你只需要告诉栋栋他想要的数 XnmodgX_n \bmod g 是 多少就可以了。

输入格式

一行 66 个用空格分割的整数 mmaaccX0X_0nngg,其中 aaccX0X_0 是非负整数,mmnngg 是正整数。

输出格式

输出一个数,即 XnmodgX_n \bmod g

样例

11 8 7 1 5 3
2

{Xn}\lbrace X_n \rbrace 的前几项依次是:

$$\begin{array}{ l | c | r } \hline k & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 \\ \hline X_k & 1 & 4 & 6 & 0 & 7 & 8 \\ \hline \end{array} $$

因此答案为 X5modg=8mod3=2X_5 \bmod g = 8 \bmod 3 = 2

数据范围与提示

测试点编号 nn m,a,c,X0m,a,c,X_0 m,am,a 性质
1 n100n \le 100 m,a,c,X0100m,a,c,X_0 \le 100 mm 为质数
2 n1000n \le 1000 m,a,c,X01000m,a,c,X_0 \le 1000
3 n104n \le 10^4 m,a,c,X0104m,a,c,X_0 \le 10^4
4
5 n105n \le 10^5 mma1a-1 互质
6
7
8 n106n \le 10^6 -
9 m,a,c,X0109m,a,c,X_0 \le 10^9 mm 为质数
10 -
11 n1012n \le 10^{12} mm 为质数
12
13 n1016n \le 10^{16} mma1a-1 互质
14
15 -
16 n1018n \le 10^{18}
17
18 m,a,c,X01018m,a,c,X_0 \le 10^{18} mm 为质数
19 mma1a-1 互质
20 -
对于所有数据,n1n \ge 1m1m \ge 1a0a \ge 0c0c \ge 0X00X_0 \ge 01g1081\le g\le 10^8