#2372. NOIP2013年普及组初赛真题

NOIP2013年普及组初赛真题

一、单项选择题(共 20 题,每题 1.5 分,共计 30 分;每题有且仅有一个正确选项)

  1. 一个 32 位整型变量占用( )个字节。 {{ select(1) }}
  • 4
  • 8
  • 32
  • 128
  1. 二进制数 11.01 在十进制下是( )。 {{ select(2) }}
  • 3.25
  • 4.125
  • 6.25
  • 11.125
  1. 下面的故事与( )算法有着异曲同工之妙。 从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚在给小和尚讲故事:“从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚在给小和尚讲故事:‘从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚给小和尚讲故事……’” {{ select(3) }}
  • 枚举
  • 递归
  • 贪心
  • 分治
  1. 逻辑表达式()的值与变量 A 的真假无关。 {{ select(4) }}
  • (AB)A(A ∨ B) ∧﹃A
  • (AB)B(A ∨ B) ∧﹃B
  • (AB)(AB)(A ∧ B) ∨ (﹃ A ∧ B)
  • (AB)AB(A ∨ B) ∧﹃A ∧ B
  1. {2,6,10,17}\{2, 6, 10, 17\} 分别存储到某个地址区间为010 0\sim 10 的哈希表中,如果哈希函数 h(x) = ( ),将不会产生冲突,其中 amodba \bmod b 表示 a 除以 b 的余数。 {{ select(5) }}
  • xmod11x \bmod 11
  • x2mod11x^2 \bmod 11
  • (2x)mod11(2x) \bmod 11
  • $\lfloor \sqrt{x} \rfloor \bmod 11,其中 \lfloor \sqrt{x}\rfloor 表示 \sqrt{x} 下取整$
  1. 在十六进制表示法中,字母 A\texttt A 相当于十进制中的( )。 {{ select(6) }}
  • 9
  • 10
  • 15
  • 16
  1. 下图中所使用的数据结构是( )。

{{ select(7) }}

  • 哈希表
  • 队列
  • 二叉树
  1. 在 Windows 资源管理器中,用鼠标右键单击一个文件时,会出现一个名为“复制”的操作选项,它的意思是( )。 {{ select(8) }}
  • 用剪切板中的文件替换该文件
  • 在该文件所在文件夹中,将该文件克隆一份
  • 将该文件复制到剪切板,并保留原文件
  • 将该文件复制到剪切板,并删除原文件
  1. 已知一棵二叉树有 10 个节点,则其中至多有( )个节点有 2 个子节点。 {{ select(9) }}
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  1. 在一个无向图中,如果任意两点之间都存在路径相连,则称其为连通图。下图是一个有 4 个顶点、6 条边的连通图。若要使它不再是连通图,至少要删去其中的( )条边。

{{ select(10) }}

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  1. 二叉树的( )第一个访问的节点是根节点。 {{ select(11) }}
  • 先序遍历
  • 中序遍历
  • 后序遍历
  • 以上都是
  1. A0A_0 作为起点,对下面的无向图进行深度优先遍历时,遍历顺序不可能是( )。

​{{ select(12) }}

  • A0,A1,A2,A3A_0, A_1, A_2, A_3
  • A0,A1,A3,A2A_0, A_1, A_3, A_2
  • A0,A2,A1,A3A_0, A_2, A_1, A_3
  • A0,A3,A1,A2A_0, A_3, A_1, A_2
  1. IPv4 协议使用 32 位地址,随着其不断被分配,地址资源日趋枯竭。因此,它正逐渐被使用( )位地址的 IPv6 协议所取代。 ​{{ select(13) }}
  • 40
  • 48
  • 64
  • 128
  1. ( )的平均时间复杂度为 O(nlogn)O(n \log n),其中 n 是待排序的元素个数。 ​{{ select(14) }}
  • 快速排序
  • 插入排序
  • 冒泡排序
  • 基数排序
  1. 下面是根据欧几里得算法编写的函数,它所计算的是 a 和 b 的( )。
int euclid(int a, int b)
{
if (b == 0)
return a;
else
return euclid(b, a % b);
}

{{ select(15) }}

  • 最大公共质因子
  • 最小公共质因子
  • 最大公约数
  • 最小公倍数
  1. 通常在搜索引擎中,对某个关键词加上双引号表示( )。 {{ select(16) }}
  • 排除关键词,不显示任何包含该关键词的结果
  • 将关键词分解,在搜索结果中必须包含其中的一部分
  • 精确搜索,只显示包含整个关键词的结果
  • 站内搜索,只显示关键词所指向网站的内容
  1. 中国的国家顶级域名是( )。 {{ select(17) }}
  • .cn
  • .ch
  • .chn
  • .china
  1. 把 64 位非零浮点数强制转换成 32 位浮点数后,不可能()。 {{ select(18) }}
  • 大于原数
  • 小于原数
  • 等于原数
  • 与原数符号相反
  1. 下列程序中,正确计算 1,2,,1001,2,\dots,100 这 100 个自然数之和 sum\mathrm{sum}(初始值为 0)的是( )。 {{ select(19) }}
  • i = 1 do{ sum +=i; i++; }while(i<=100);
  • i = 1; do{ sum +=i; i++; }while(i > 100);
  • i = 1; while(i < 100){ sum+=i; i++; }
  • i = 1; while(i >= 100){ sum+=i; i++; }
  1. CCF NOIP 复赛全国统一评测时使用的系统软件是( )。 {{ select(20) }}
  • NOI Windows
  • NOI Linux
  • NOI Mac OS
  • NOI DOS

二、填空题(21、22题每空5分,23-26题每空8分,27题13分,28题14分)

  1. 7 个同学围坐一圈,要选 2 个不相邻的作为代表,有_________种不同的选法。

{{ input(21) }}

  1. 某系统自称使用了一种防窃听的方式验证用户密码。密码是 n 个数 s1,s2,,sns_1, s_2,\dots , s_n ,均为 0 或 1。该系统每次随机生成 n 个数 a1,a2,,ana_1, a_2, \dots , a_n ,均为 0 或 1,请用户回答 (s1a1+s2a2++nan)(s_1a_1 + s_2a_2 + \dots + _na_n) 除以 2 的余数。如果多次的回答总是正确,即认为掌握密码。该系统认为,即使问答的过程被泄露,也无助于破解密码——因为用户并没有直接发送密码。

然而,事与愿违。例如,当 n = 4 时,有人窃听了以下 5 次问答:

就破解出了密码s1 =___ ,s2 = ___,s3 =___ ,s4 =___。 答案格式为:纯数字用,,连接

{{ input(22) }}

  1. 阅读程序写结果:
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int a, b;
	cin >> a >> b;
	cout << a << "+" << b << "=" << a + b << endl;
}


输入: 3 5

{{ input(23) }}

  1. 阅读程序写结果:
#include <iostream> 
using namespace std;
int main()
{
int a, b, u, i, num;
cin>>a>>b>>u; num = 0;
for (i = a; i <= b; i++) if ((i % u) == 0)
num++;
cout<<num<<endl; return 0;
}
输入: 1 100 15

{{ input(24) }}

  1. 阅读程序写结果:
#include <iostream> 
using namespace std;
int main()
{
const int SIZE = 100;
int n, f, i, left, right, middle, a[SIZE];
cin>>n>>f;
for (i = 1; i <= n; i++)
cin>>a[i]; left = 1;
right = n; 
do {
middle = (left + right) / 2; 
if (f <= a[middle])
right = middle;
else
left = middle + 1; 
} while (left < right); 
cout<<left<<endl;
return 0;
}
输入:
12 17
2 4 6 9 11 15 17 18 19 20 21 25

{{ input(25) }}

  1. 阅读程序写结果:
#include <iostream> 
using namespace std;
int main()
{
const int SIZE = 100;
int height[SIZE], num[SIZE], n, ans;
cin>>n;
for (int i = 0; i < n; i++) 
{ 
cin>>height[i]; num[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; j++) 
{
if ((height[j] < height[i]) && (num[j] >= num[i]))
num[i] = num[j]+1;
}
}
ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
 { 
 if (num[i] > ans) ans = num[i];
}
cout<<ans<<endl;
}
输入:
6
2 5 3 11 12 4

{{ input(26) }}

  1. 完善程序: (序列重排) 全局数组变量 a 定义如下:
const int SIZE = 100;
int a[SIZE], n;

它记录着一个长度为 n 的序列 a1,a2,,ana_1, a_2,\dots,a_n

现在需要一个函数,以整数 p(1pn)p(1\leq p\leq n) 为参数,实现如下功能:将序列 a 的前 p 个数与后 n-p 个数对调,且不改变这 p 个数(或 n-p 个数)之间的相对位置。例如,长度为 5 的序列 1, 2, 3, 4, 5当 p = 2 时重排结果为 3, 4, 5, 1, 2。有一种朴素的算法可以实现这一需求,其时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(n):

void swap1( int p )
{
	int i, j, b[SIZE];
	for ( i = 1; i <= p; i++ )
		b[①] = a[i];             //  (3分)         
	for ( i = p + 1; i <= n; i++ )
		b[i - p] = ②;           //  (3分)    
	for ( i = 1; i <= ③; i++ )  //  (2分)
		a[i] = b[i];
}

我们也可以用时间换空间,使用时间复杂度为 O(n2)O(n^2)、空间复杂度为 O(1)O(1) 的算法:

void swap2( int p )
{
	int i, j, temp;
	for ( i = p + 1; i <= n; i++ )
	{
		temp = a[i];
		for ( j = i; j >= ④; j-- )    //  ( 3 分)
			a[j] = a[j - 1];
		⑤ = temp;                     // ( 3 分)
	}
}

1.{{ input(27) }}

2.{{ input(28) }}

3.{{ input(29) }}

4.{{ input(30) }}

5.{{ input(31) }}

  1. 完善程序: (二叉查找树) 二叉查找树具有如下性质: 每个节点的值都大于其左子树上所有节点的值、小于其右子树上所有节点的值。试判断一棵树是否为二叉查找树。 输入的第一行包含一个整数 n,表示这棵树有 n 个顶点, 编号分别为 1,2,,n1, 2, \dots , n其中编号为 1 的为根结点。之后的第 i 行有三个数 $\mathrm{value},\mathrm{left\_child},\mathrm{right\_child} $,分别表示该节点关键字的值、左子节点的编号、右子节点的编号;如果不存在左子节点或右子节点,则用 0 代替。输出 1 表示这棵树是二叉查找树,输出 0 则表示不是。
#include <iostream> 
using namespace std; 
const int SIZE = 100;
const int INFINITE = 1000000;
struct node
{
	int left_child, right_child, value;
}; node a[SIZE];
int is_bst( int root, int lower_bound, int upper_bound )
{
	int cur;
	if ( root == 0 )
		return(1);
	cur = a[root].value;
	if ( (cur > lower_bound) && ( ① ) && (is_bst( a[root].left_child, lower_bound, cur ) == 1) && (is_bst( ②, ③, ④ ) == 1) )
		return(1);
	return(0);
}


int main()
{
	int i, n; cin >> n;
	for ( i = 1; i <= n; i++ )
		cin >> a[i].value >> a[i].left_child >> a[i].right_child;
	cout << is_bst( ⑤, -INFINITE, INFINITE ) << endl;
	return(0);
}

1.{{ input(32) }}

2.{{ input(33) }}

3.{{ input(34) }}

4.{{ input(35) }}

5.{{ input(36) }}