【入门】图像相似度
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说明
给出两幅相同大小的黑白图像（用0-1矩阵，0代表白色，1代表黑色）表示，求它们的相似度。
说明：若两幅图像在相同位置上的像素点颜色的值相同，则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。
比如：输入
2 2
1 0
0 1
1 1
1 1
数据解释：
第一行的2 2表示图像的尺寸是2行，每行2个整数；
接下来的两行数据1 0和0 1表示第一幅图片的数值，
再接下来两行数据1 1和1 1表示第二幅图片的数值；从数据上可以看出，两幅图片有2个数是相等的，因此两幅图片的相似度为50%，实际输出不需要输出百分号，结果保留2位小数，因此实际输出50.00。
输入格式
第一行包含两个整数和，表示图像的行数和列数，中间用单个空格隔开
之后行，每行个整数0或1，表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开
之后行，每行个整数0或1，表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开
输出格式
一个小数，表示相似度（以百分比的形式给出，但百分号不需要显式），精确到小数点后两位。
样例
3 3
1 0 1
0 0 1
1 1 0
1 1 0
0 0 1
0 0 1
44.44
数据范围